TECH | 深度学习技术可以提高你的决策能力

深度学习用于阅读和理解公司文件，如房地产合同、抵押贷款协议和保险凭证。

平均每家公司生成的数据量往往会随着每个新项目的增加而激增。从房地产合同到保险凭证和贷款协议，在为管理层、投资者或监管机构编写报告时，几乎不可能把所有可能的数字都记在脑子里。在过去的几十年里，有很多人试图解决这个问题，最近的一次是人工智能支持的深度学习技术。基于深度学习的技术使得以结构化的格式收集和存储每个关键指标成为可能，而无需担心它。

深度学习技术与其他高级集成的强大功能使存储的数据更进一步，并帮助我们正确地回忆和解释信息。以下是这项革命性的技术将如何改变您查看和使用数据的方式。

什么是深度学习技术?

深度学习是一种机器学习算法，程序设计模仿人脑的功能，或“人工神经网络”，目的是像人脑那样解决复杂的问题。许多专家认为，深度学习是我们向“真正的人工智能”迈进的最现实的一步。

有各种各样的基于人工智能的帮助和虚拟工具正在开发中用于房地产。想想支持经纪人、房产搜索和评估工具的聊天机器人吧。深度学习能够充分展示其功能的最大用例之一就是“数据提取”的自动化。

深度学习用于阅读和理解公司文件，如房地产合同、抵押贷款协议和保险凭证。任何看过复杂的房地产租赁文件的人都知道这些文件的复杂性和细微差别。能够自动化理解这些文档的全部或部分是非常重要的。现在想象一下能够轻松地访问和使用所有这些存储的数据，因为AI可以将其转换为结构化格式。

数据管理和决策

在房地产公司中产生了大量的数据，但其中大部分是非结构化的，如合同、租约、电子邮件、文件等。如前所述，基于人工智能的智能平台有助于收集、处理和审查数据，并进一步组织数据。该技术支持准确和最新的数据，这有助于显著简化和加速组织过程，如年度审查或尽职调查期间。

深度学习与其他数据分析系统相融合，使组织能够在几次单击中理解不同的模式、运行比较、理解数百万多语言文档之间的差异。

由于深度学习技术，决策变得更有洞察力和准确性。不需要手工数据聚合和文档审阅，而可以将更多时间花在处理、分析和处理数据上。世界各地的高管们已经在创建数字和分析仪表盘，让他们对自己的业务有更深入的了解，并能够通过情景分析看到接下来会发生什么。

它将如何改善你的公司?

简而言之，人工智能不仅适用于苹果(Apple)的Siri™和微软(Microsoft)的Cortana™，两者都使用深度学习技术来更好地理解口头请求，并更好地识别哪些返回的信息最有效。基于人工智能的数据提取和管理工具有潜力整合和简化企业的整个中层管理。它可能导致减少工资和手工繁重的任务，如租赁提取和手工报告/审计。因此，它有助于将生产率和利润率提高数倍。

但最重要的是，深度学习为你提供了易于管理的准确数据，这是一项无形资产，对竞争优势、精确报告、未来预测和大数据分析至关重要。

文章作者

ABHINAV SOMANI

Abhinav (Abe)是一位经验丰富的投资、金融、技术、业务开发和运营策略师。他目前是勒沃顿的首席收入官，居住在纽约市。安倍多年来与多家律师事务所和机构合作，对房地产技术/ CREtech / PropTech领域有着深刻的理解。通过LEVERTON, Abe正在革新企业如何使用基于人工智能的机器和深度学习算法来提取数据。

文章摘自 Deep Learning can Improve Your Decision Making

翻译整理 Raven Chang